Month: September 2026

>>def nexts(*iters):
>> nexts = [i for i in iters]
while nexts:
>> t = nexts
try:
>> for n, i in enumerate(t):
if iter(i):
yield n
>> except:
>> t = next[:n] + next[n+1:]
nexts = t

>>for i in nexts([[1,1],[2,2],3]):
pass

Grsecurity提供了基于GID，UID的执行控制（TPE）和网络控制，可以让指定用户组的用户无法执行非root所有的可执行文件，或者禁止建立监听端口或者出站连接等，可以加固服务器，防止漏洞被利用。

我是这样使用的，如果有更好的方法或者哪里不妥的话欢迎拍砖讨论。

 

UID是在内核中设置好的，根据内核config来建立用户组：

groupadd -g 65532 tpe

groupadd -g 65531 nonet

groupadd -g 65530 noclient

groupadd -g 65529 noserver

useradd -g tpe -s /sbin/nologin -u 65532 tpe

useradd -g nonet -s /sbin/nologin -u 65531 nonet

useradd -g noclient -s /sbin/nologin -u 65531 noclient

useradd -g noclient -s /sbin/nologin -u 65530 noclient

useradd -g noserver -s /sbin/nologin -u 65529 noserver

useradd -g nonet -s /sbin/nologin -u 65528 nonet-tpe

useradd -g noclient -s /sbin/nologin -u 65527 noclient-tpe

useradd -g noserver -s /sbin/nologin -u 65526 noserver-tpe

usermod -a -G tpe noclient-tpe

usermod -a -G tpe noserver-tpe

usermod -a -G tpe nonet-tpe

让特定程序以特定身份运行，比如php的用户名就叫php：

前段时间读 《SICP》 的时候被 lambda 重新定义的皮亚诺公理惊艳到了。

lambda表示皮亚诺公理：

最早接触数学归纳法大概i是在初中时，那时并不懂得什么叫数学，什么叫归纳，感觉这个方法的使用和命名都颇为莫名其妙。

归纳，是通过根据已有的，通过观察的来的规律，总结出一个通用规则。数学归纳，就是用严格的

推演，证明

让一个推测可被证明。

 

lambda表示数学归纳法：

数学归纳法和递归颇为相似。我们对第n个命题求结果，有数学归纳法的定义这个取决于n-1个命题（n-1成立时，n成立），一层层直到第一个命题，也就是n=1时命题成立。此处为尾递归。

通过归纳之后，我们不仅

 

lambda：

归纳法相比直接通过工程学方法去证明在直观感受上更加不直观，颇有种“流氓有文化“的感觉。工程学所带来的”直观感受”有是如何得来的？（比如？）

其实工程学的任何推导都是归纳的一部分，lambda层层“递归“最终可以实现任何计算模型可实现的功能。递归的最底层只有三条命题。

数学，数字是从现实中抽象化得来，随着发展，很多数学概念很难直接推演到。

 

今天尝试实现一个自带时间戳的str，需要 override += 操作符。

最初的实现：

def __iadd__(self, other):
    self.__timestamps__.append((len(self), datetime.datetime.now()))
    string = str(self)
    string += other
    return TimestampedStr.__scopy__(self.__timestamps__, string)


经过自己测试发现性能非常慢，消耗时间是原生str的100倍左右，进一步研究发现 Python 在 str 引用数为 1 的时候，确认其他对象不再使用之前的 str 的话会不销毁之前的 str 对象，直接在“原地”进行 resize ，提高性能。在 Cpython/Objects/bytesobject.c PyBytes_Concat 函数中有这行判断语句。
if (Py_REFCNT(*pv) == 1 && PyBytes_CheckExact(*pv))

其中 pv 是应该是指向实际存放字符内容的缓存，并不是Python str Object，

 

 

由于（你懂的）的原因，国内访问谷歌